■データサイエンスで会社のピンチをチャンスに変える

データの持つ力を最大限に引き出すデータサイエンス力と長年の経験力で企業の競争力をMAXに高め、チャンスを見出しビジネスを加速します。

●データの分析・利活用で予測解析、競争力をアップします。
●市場分析、顧客情報分析、WEBサイト分析などを強め、正確なマーケッティングを提供します。
●新商品の開発成功を支援します。

データサイエンスは「データ分析」「統計的機械学習」「人工知能(AI)」を総称して言いいます。

データサイエンスの目的は、データ(とりわけビッグデータ)から価値ある情報や洞察を引き出し、統計的に分析して、プロセスの最適化や予測、意思決定のサポートに活かすことです。

【株価予測モデル実装の例】

データの持つ力を最大限に引き出すには、まず「解決したい課題は何か」そのために「どういうデータが必要なのか」を見極める力が必要です

製品や商品開発からマーケティングリサーチ、販売集客のどのステージにおいても確かなデータ分析・予測は重要ですが、とりわけ戦略的に商品開発をして売上拡大、販路拡大を図りたいと願う企業様の課題解決には、経営力・現場力に裏付けされたコンサルティングスキルを伴うことで真の威力を発揮することは出来ます。

当研究所は、データサイエンスと経営戦略実務の2つのスキルで課題解決をサポートします。

☘参考:基本的な課題解決フロー☘

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「データの持つ力を解き放つ」データサイエンス
是非本物のデータ利活用を体験してください。
ビッグデータのAI活用時代に相応しい、御社の経営課題に真摯に向き合います。

■リサーチコンサルティング

事業展開には欠かせない事前調査、マーケティングの成功は確かなリサーチから始まります。
データサイエンスの時代、確かなデータ収集分析で「どうなっているのか知りたい」という
ニーズにお応えします。

■建設調査設計部門の高度な技術的判断を求められる業務

技術士法に則り、建設部門の技術的課題(調査・計画・設計)についてご相談をお受けいたします。【技術士登録第27028号】

■技術的知見を伴う一般的なご相談・開発調査・計画・分析レポート業務について、高度な技術的知見を要しない範疇でご相談をお受けいたします。

以上、クライアント様のあらゆるニーズにお応えいたします。

 

 

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